Alpenglow:Solana 新共识范式
撰文:Pzai,Foresight News
5 月 19 日晚,此前从 Solana Labs 中拆分的开发者工作室 Anza 发布 Solana 新共识层协议 Alpenglow,该协议变更了 TowerBFT 和 PoH 共识机制,采用新组件 Votor 负责投票和区块最终性,同时采用 Rotor 组件完善 Solana 现有的区块传播协议。它建立在 Turbine(Solana 版分片)之上,通过使用单层中继节点并根据权益优化带宽使用。
Anza 研究主管 Roger Wattenhover 在 Solana Accelerate 上表示,在交易最终性上,新共识机制将把现有的交易最终性时长(12.8s)大幅降低至 150 ms。在具体开发进程上,Alpenglow 已经完成原型测试,并预计 2025 年年中进行测试网部署、随后在通过 Solana 改进文档(SIMD)提案后,预计于 2025 年晚些时候部署主网。相比当前 Solana 主网,Alpenglow 简化架构、优化数据传播效率,使其性能更接近传统互联网基础设施,适合高频交易和实时支付等场景。本文带你一览被称为「Solana 共识重构」的 Alpenglow。
Votor 将处理共识逻辑并取代 TowerBFT。它不依赖于当前节点的「gossip」模型, 而是通过运行「直接通信」来对区块最终确定性进行投票。作为 Alpenglow 协议的核心组件,Votor 的核心创新体现在通信模式、投票机制与性能优化方面。
首先,Votor 不依赖于当前节点的「gossip」模型,采用点对点直接通信与动态分组策略(按权益权重或地理位置划分),显著减少了冗余消息传递,降低网络延迟。
其次,Votor 引入分级权益投票机制:若区块首轮获得 80% 以上权益支持,则直接完成公证;若支持率在 60%-80% 之间,则通过并行投票轨道启动第二轮快速确认,同时允许节点在检测到区块延迟或风险时主动跳过投票,避免资源浪费。从数据上看,整体验证者阈限在 60% 以下时延迟可控制在 100 ms 左右。
Rotor 聚焦于提升区块传播效率与网络资源分配,通过整合 Turbine 分片技术,完善了 Solana 现有的区块传播协议。具体实践上,Rotor 采用单层中继节点架构替代传统多层中继模型,将区块数据拆分为轻量化分片并动态优化传输路径,显著降低网络复杂度与传输延迟。
此外,Rotor 引入自适应传播算法,实时监测网络状态并切换拥堵路径,结合轻量化数据验证减少计算开销,大幅提升传播速度与容错能力。性能上,Rotor 将区块传播延迟压缩至毫秒级,支撑 Solana 实现 5 万 TPS 的高吞吐目标,满足 DeFi 清算、实时支付等高频场景需求。
总体而言,Alpenglow 协议通过移除 PoH 机制,降低全链运营风险并简化架构;利用 Votor 取代 Tower BFT 共识的同时,采用权益驱动的 1-2 轮投票,在 100-150 毫秒内完成区块最终性,并无需依赖乐观确认;Rotor 以单层中继系统优化 Turbine 分片,通过全局带宽动态优化与自适应路径选择,将传播效率提升至物理网络延迟极限,使主要瓶颈仅剩底层网络传输速度。同时,系统韧性显著增强,可抵御 20% 恶意节点与 20% 质押离线的极端场景,抗攻击与容错能力提升。最终,Alpenglow 将交易最终性压缩至毫秒级,为高频交易、实时支付与大规模链上应用提供底层支撑。
(责任编辑:时讯)
-
微信指数的算法是怎样的? 这可能是基于干站长这么多年的习惯吧,混PC端时,天天研究百度的排名算法,干ASO时,又天天研究苹果应用商店的算法。...[详细]
-
据该公司美国业务副总裁IlyaMovshovich称,公司正就在当地推出共享单车计划与另外至少五个美国城市进行洽谈。...[详细]
-
而这种社区感并没有仅仅停留在网络上——“niconico超会议”已经举办了六年,这个将niconico活跃UP主们以及用户聚集在一起的大型线下活动已经成...[详细]
-
此刻,“卷款跑路”的风波已经过去。...[详细]
-
失去了外部弹药,中国很多电商公司立刻陷入了不景气。...[详细]
-
据《北京晚报》报道称,“地铁扫码”实际上与以往我们常见的散发小广告类似,只是把小广告的点对面,换成了更有针对性的点对点,同样属于商业行为,都是被《地铁行为规范条例》明令禁止...[详细]
-
宜:举办为名人庆生活动,促进粉丝联谊,带动产品销售。...[详细]
-
经披露,只需要4800元就可以在互动百科中发布任意的词条。...[详细]
-
汽车分时租赁的本质是资产管理,如何通过较高的运营效率来获得更大收入,以及如何降低车辆获取成本,是其运营中的关键问题。...[详细]
-
就像鲁迅先生说过的:第一个吃螃蟹的人是勇士,第一个吃蜘蛛的人也是勇士,只不过他们证明蜘蛛并不好吃。...[详细]